ระบบตรวจจับงูด้วยวิธีการ YOLO ในกรณีตัวอย่างงูเข้าที่พักอาศัย

นางสาวจันธิรัก น้ำใส

บริษัทไซเบอร์แทรคซ์ จำกัด กรุงเทพ 10120

นายศรศักดิ์ ทาวงษ์

บริษัท แอดวานซ์ไอเซอร์วิส กรุงเทพ 10120

นายภาณุ ดงทอง

สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร คณะเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี

อาจารย์ธนะพัฒน์ เชี่ยวชาญวัฒนา

สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร คณะเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ศรุติ อัศวเรืองสุข

สาขาคอมพิวเตอร์ศึกษา คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี

คำสำคัญ

ระบบตรวจจับงู, การเรียนรู้เชิงลึก, โยโล่, คอนโวลูชัน, การตรวจจับภาพ

บทคัดย่อ

จากข่าวที่รายงานและสถิติเกี่ยวกับการบุกรุกเข้าบ้านของงูเป็นจำนวนมาก เพื่อหาพื้นที่สงบและอบอุ่นของงู ซึ่งเป็นการบุกรุกเข้าไปยังที่พักอาศัยของคน อาจทำให้เกิดอันตรายต่อผู้พักอาศัยในบ้านนั้น ๆ งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอระบบตรวจจับงูที่จะช่วยเตือน เมื่อมีงูบุกรุกเข้าในที่พักอาศัยได้อย่างทันท่วงที โดยใช้ภาพของงูจากกล้องวงจรปิด ที่ในปัจจุบันมีราคาถูกและใช้กันอย่างแพร่หลาย เชื่อมเข้ากับระบบการตรวจจับภาพของงูด้วยการใช้วิธีการ YOLO (You Only Look Once) เพื่อวิเคราะห์การบุกรุกของงูเกิดขึ้น โดย YOLO เป็นเทคนิคในการรู้จำวัตถุได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งเหมาะสมนำมาใช้ในงานวิจัยนี้ โดยผลการทดลองแสดงประสิทธิภาพในการรู้จำภาพงู ทั้งในสถานการณ์ที่ข้อมูลเป็นภาพจากอินเทอร์เน็ตรวมถึงภาพจากกล้องมือถือ และแบบจำลองสถานการณ์จริงจากภาพของกล้องวงจรปิด ให้ค่าความถูกต้องเฉลี่ยมากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งช่วยให้ระบบตรวจจับงูที่พัฒนาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

reference

[1] PPTV 36 HD. (2565). “งู เ ข้ า บ้ า น ”. สืบ ค้น จ า ก https://www.pptvhd36.com/ tags/%E0%B8%87%E0%B8%B9%E0%B9%80%E0%B8%82%E0%B9%89%E0%B8 % B2%E0%B8%9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%99.
[2] ช่อง 7 HD. (2565). งูเข้าบ้าน. สืบค้นจาก https://news.ch7.com/tags/%E0%B8% 87%E0%B8%B9%E0%B9%80%E0%B8%82%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8% 9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%99.
[3] อัมรินทร์ 34 HD. (2565). งูเข้าบ้าน. สืบค้นจาก https://www.amarintv.com/tags/ %E0%B8%87%E0%B8%B9%E0%B9%80%E0%B8%82%E0%B9%89%E0%B8%B2 %E0%B8%9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%99.
[4] ส านักข่าวไทย อสมท. (2565). งูเข้าบ้าน. สืบค้นจาก https://tna.mcot.net/tag /%E0%B8%87%E0%B8%B9%E0%B9%80%E0%B8%82%E0%B9%89%E0%B8%B 2%E0%B8%9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%99.
[5] ส านักข่าวไทยพีบีเอส. (2562). หน้าฝนเสี่ยงงูเข้าบ้าน พบคนถูกงูพิษกัดในไทยพุ่งสูง. สืบค้นจาก https://news.thaipbs.or.th/content/281247.
[6] Ahn, E. M. and Kim, D. H. (2018). Implementation of Integrated Platform of Face Recognition CCTV and Home IOT. Journal of Digital Contents Society, 19(2), 393-399.
[7] Wright, J., Glasbeek, A. and van der Meulen, E. (2015). Securing the home: Gender, CCTV and the hybridized space of apartment buildings. Theoretical Criminology, 19(1), 95-111.
[8] Deshan, P. D. R., Pabasara, D. V. H., Yapa, N. A., Perera, D. S. R. C. V., Lunugalage, D. and Wijekoon, J. L. (2021). Smart Snake Identification System using Video Processing. In Proceedings of TENCON 2021-2021 IEEE Region 10 Conference (TENCON), pp. 539-544. Auckland, New Zealand: IEEE.
[9] Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You only look once: Unified, real-time object detection. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 779-788. Auckland, New Zealand: IEEE.
[10] LeCun, Y., Bengio, Y. and Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436-444.
[11] Girshick, R. (2015). Fast r-cnn. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, pp. 1440-1448. Santiago, Chile: IEEE.
[12] Tian, Y., Yang, G., Wang, Z., Wang, H., Li, E. and Liang, Z. (2019). Apple detection during different growth stages in orchards using the improved YOLO-V3 model. Computers and electronics in agriculture, 157, 417-426.
[13] Ju, M., Luo, H., Wang, Z., Hui, B. and Chang, Z. (2019). The application of improved YOLO V3 in multi-scale target detection. Applied Sciences, 9(18), 3775.
[14] Wikipedia. (2565). งูเหลือม. สืบค้นจาก https://th.wikipedia.org/wiki/%E0% B8%87%E0%B8%B9%E0%B9%80%E0%B8%AB%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0% B8%AD%E0%B8%A1.
[15] Wikipedia. (2565). งูเห่า. สืบค้นจาก https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8% 87%E0%B8%B9%E0%B9%80%E0%B8%AB%E0%B9%88%E0%B8%B2.
[16] Wikipedia. (2565). งูจงอาง. สืบค้นจาก https://th.wikipedia.org/ wiki/%E0%B8%87%E0%B8%B9%E0%B8%88%E0%B8%87%E0%B8%AD%E0%B 8%B2%E0%B8%87.
[17] Wikipedia. (2565). งูเขียวพระอินทร์. สืบค้นจาก https://th.wikipedia.org/wiki/%E0 %B8%87%E0%B8%B9%E0%B9%80%E0%B8%82%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0 %B8%A7%E0%B8%9E%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%AD%E0%B8%B4%E 0%B8%99%E0%B8%97%E0%B8%A3%E0%B9%8C.
[18] Wikipedia. (2565). งูทางมะพร้าวธรรมดา. สืบค้นจาก https://th.wikipedia.org/wiki/% E0%B8%87%E0%B8%B9%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B8%A1%E0%B8%B0%E0%B8%9E%E0%B8%A3%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%A7% E0%B8%98%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%A1%E0%B8%94%E0%B8%B2.
[19] Refaeilzadeh, P., Tang, L. and Liu, H. (2009). Cross-validation. Encyclopedia of database systems, 5, 532-538.
[20] Hripcsak, G. and Rothschild, A. S. (2005). Agreement, the f-measure, and reliability in information retrieval. Journal of the American medical informatics association, 12(3), 296-298.

ดาวน์โหลด PDF