การประยุกต์ใช้แอปพลิเคชัน AppSheet ร่วมกับ Google Spreadsheet สำหรับงานอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

ผู้ช่วยศาสตราจารย์วัชรวิชญ์ ดาวสว่าง

สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า คณะเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ยุทธศักดิ์ ทอดทอง

สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า คณะเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี

นายจารุวัฒน์ มณีรัตนาพร

สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธนบุรี

คำสำคัญ

AppSheet, ระบบควบคุม, อินเทอร์เน็ตผสานสรรพสิ่ง

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้แอปพลิเคชัน AppSheet ร่วมกับ Google Spreadsheet สำหรับนำไปใช้ในระบบควบคุมและแสดงผลในงานอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง โดยระบบใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-WROOM ทำงานร่วมกับเซ็นเซอร์ตรวจวัดอุณหภูมิแบบดิจิทัล DS18B20 เซ็นเซอร์ตรวจวัดความชื้นดินแบบแอนะล็อก และเซ็นเซอร์วัดความเข้มแสง BH1750 สำหรับวัดค่าปัจจัยการเจริญเติบโตของพืชเพื่อบันทึกค่าลงใน Google Spreadsheet หรือ Google Sheet ระบบควบคุมที่ได้จัดทำขึ้นนี้สามารถควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้าได้ 4 อุปกรณ์ และสามารถบันทึกค่าพารามิเตอร์ที่เป็นปัจจัยหลักของการเจริญเติบโตของพืชลงในแอปพลิเคชัน Google Sheet ได้

reference

[1] Nurharjadmo, W., Khadija, M.A. and Wahyuning, T. (2022). Modern No Code Software Development Android Inventory System for Micro, Small and Medium Enterprises. In Proceedings of 2022 IEEE International Conference on Cybernetics and Computational Intelligence (CyberneticsCom), pp. 191-195. Malang, Indonesia: IEEE.
[2] Ruscio, D.D., Kolovos, D., De Lara, J., Tisi, M. and Wimmer, M. (2021). LowCode 2021: 2nd Workshop on Modeling in Low-Code Development Platforms. In Proceedings of 2021 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C), pp. 45-46. Fukuoka, Japan: IEEE.
[3] Petrovic, N., Roblek, V., Khokhobaia M. and Gagnidze, I. (2021). AR-Enabled Mobile Apps to Support Post COVID-19 Tourism. In Proceedings of 2021 15th International Conference on Advanced Technologies, Systems and Services in Telecommunications (TELSIKS), pp. 253-256. Nis, Serbia: IEEE.
[4] Ali, S., Glass, T., Parr, B., Potgieter, J. and Alam, F. (2021). Low Cost Sensor With IoT LoRaWAN Connectivity and Machine Learning-Based Calibration for Air Pollution Monitoring. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70, 1-11.
[5] Esfahani, S., Rollins, P., Specht, J. P., Cole, M. and Gardner, J.W. (2020). Smart City Battery Operated IoT Based Indoor Air Quality Monitoring System. In Proceedings of 2020 IEEE SENSORS, Rotterdam, pp. 1-4. Netherlands: IEEE.
[6] Jerom, A., Manimegalai B.R. and Manimegalai, R. (2020). An IoT Based Smart Water Quality Monitoring System using Cloud. In Proceedings of 2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ic-ETITE), pp. 1-7, Vellore, India: IEEE.
[7] Gupta, A., Srivastava, R., Gupta, H. and Kumar, B. (2020). IoT Based Fall Detection Monitoring and Alarm System For Elderly. In Proceedings of 2020 IEEE 7th Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON), pp. 1-5. Prayagraj, India: IEEE.
[8] Gupta, A., Srivastava, R. Gupta, H. and Kumar, B. (2020). Mobile Applications and Services for Next-Generation Energy Management in Smart Cities. In Proceedings of eNergetics 2020 6th Virtual International Conference on Science Technology and Management in Energy, pp. 47-56. Nis, Serbia.
[9] Alam, S. S., Islam, A. J., Hasan, M. M., Rafid, M. N. M., Chakma, N. and Imtiaz, M.N. (2018). Design and Development of a Low-Cost IoT based Environmental Pollution Monitoring System. In Proceedings of 4th International Conference on Electrical Engineering and Information & Communication Technology (iCEEiCT), pp. 652-656. Dhaka, Bangladesh: IEEE.

ดาวน์โหลด PDF